Ingeniero de datos

Descripción general del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos (Data Engineer) altamente cualificado para diseñar, construir y mantener canalizaciones y sistemas de datos escalables que respalden los objetivos basados en datos de nuestra organización. En este puesto, colaborará con equipos multidisciplinares para garantizar la recopilación, el procesamiento y la transformación eficientes de los datos en formatos utilizables. Contribuirá a la arquitectura y optimización de nuestra infraestructura de datos, al tiempo que implementará las mejores prácticas de calidad, gobernanza y rendimiento de los datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos sólidas y escalables para extraer, transformar y cargar (ETL/ELT) datos de diversas fuentes.

• Optimizar los flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad.

• Colaborar con analistas, científicos de datos e ingenieros para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones.

• Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.

• Construir y mantener modelos de datos, esquemas y bases de datos para dar soporte a las necesidades analíticas y operativas.

• Integrar y gestionar conjuntos de datos a gran escala en plataformas en la nube y locales (on-premise).

• Mantenerse al día de las nuevas tecnologías y mejores prácticas de ingeniería de datos para mejorar continuamente los sistemas.

• Solucionar y resolver problemas relacionados con los datos de manera oportuna.

Requisitos requeridos

• Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto relacionado.

• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java para el procesamiento de datos.

• Sólida comprensión de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (p. ej., PostgreSQL) y no relacionales (p. ej., MongoDB, Cassandra).

• Experiencia práctica con herramientas de big data como Apache Spark, Hadoop o Kafka.

• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS (p. ej., Redshift, S3), Azure o Google Cloud.

• Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos (data warehouse) como Snowflake, BigQuery y herramientas ETL/ELT.

• Conocimientos de modelado de datos, diseño de esquemas y mejores prácticas para canalizaciones de datos.

• Experiencia con prácticas y herramientas de CI/CD para canalizaciones de ingeniería de datos.

• Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la depuración con una actitud proactiva.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.

• Seguro médico, dental y de visión integral.

• Horario de trabajo flexible y opciones de trabajo a distancia.

• Presupuesto de desarrollo profesional para certificaciones, formación y conferencias.

• Generoso tiempo libre remunerado y días festivos de la empresa.

• Cultura de trabajo colaborativa e inclusiva.